本次讲座于12月29日下午2:00举行，由弗吉尼亚理工大学葛苏勤教授主讲，围绕“创新如何影响中国不同技能群体的迁移”这一主题，分享其团队的最新研究成果。
葛教授首先指出，在创新驱动发展的背景下，理解技术进步对劳动力空间配置的影响具有重要意义。其研究基于中国城市数据与迁移微观证据，系统分析了专利增长对高、低技能劳动力迁移的差异化影响。核心研究发现总结如下：首先，与发达经济体通常呈现的模式不同，在中国，专利增长更快的城市吸引了更多的低技能移民，而非高技能移民，这一发现揭示了技能迁移模式的国别差异。其次，通过构建空间均衡模型，研究发现这种差异源于两类群体对城市特征的不同敏感性：低技能劳动者对工资变动更为敏感，而高技能劳动者则对城市舒适度（如环境、公共服务等）更为敏感。专利冲击虽然普遍提高了当地工资水平，但因其吸引大量低技能移民，改变了本地技能结构，可能导致城市舒适度相对下降，从而对高技能移民产生抑制作用。最后，反事实分析表明，中国的技术创新进程在整体上显著降低了全国范围内的福利不平等程度。
该研究不仅揭示了创新影响劳动力迁移的复杂机制，也为政策制定提供了重要启示：在推动科技创新与区域发展时，需同步注重提升城市综合生活质量与公共服务，以平衡对不同技能人才的吸引力，促进人才结构优化与区域协调发展。讲座现场交流气氛活跃。
